迈富时参编用户增长运营师国家级标准,将AI智能体驱动的增长经验沉淀为行业能力框架
人力资源社会保障部联合工业和信息化部正式颁布 《用户增长运营师国家职业标准(2026年版)》 ,为“用户增长运营师”这一新兴职业构建了从技能等级到评价体系的完整国家规范。全球领先的AI应用平台迈富时Marketingforce作为重要起草单位全程参与标准制定,将其在AI驱动用户增长领域的深厚实践沉淀为国家级职业标准,为行业人才培养和企业增长能力建设注入强劲动能。
查看详情“AI原生时代”正被无数企业反复提及。但什么是真正的AI原生?是接入几个大模型接口,还是让AI承担一些辅助任务?

长江商学院重庆校友会携60余位企业家,走进全球领先的AI应用平台迈富时。在两个小时的分享中,迈富时副总裁朱慧轶抛出了一个让在场所有企业家心头一紧的数据:
近三分之二的企业仍停留在AI试点阶段,仅有39%的企业实现了AI对经营利润的贡献。而78%的企业计划在未来三年继续增加投入,但大多数企业的AI项目ROI,至今仍是负数或尚未验证。

当所有企业都在买AI,为什么大多数企业仍没有获得真正价值?
答案逐渐清晰:大模型正从狂热进入沉淀,堆砌算力的边际效益递减。企业的问题不再是“有没有AI”,而是AI能否真正进入工作流、创造经营结果。从工具采购到经营重构,企业正面临AI落地的“最后一公里危机”。
AI的价值被三道关卡死死卡住。

第一道:技术瓶颈。 大模型“幻觉”未解,Agent决策不透明,汽车、金融等高风险行业不敢深度应用。Agent频繁中断,缺乏端到端验证。
第二道:模型与Agent安全。 大模型易受提示词注入攻击,导致数据泄露。Agent拥有操作权限却缺乏审计,可能错误下单、误删数据。员工私用外部AI工具形成的“影子AI”,也让核心数据悄然流失。
第三道:商业化落地。 多数企业将AI视为辅助工具,90%的企业把它当“高级搜索引擎”——查资料、写文案、做PPT。流程未变,岗位未改。传统Agent无法跨任务积累技能,“越用越笨”。
迈富时的企业级智能体中台给出了答案:研发环节的智能体自动完成设计仿真与代码生成,生产环节实时优化排程、动态调度产线。
供应链环节的智能控制塔自主完成需求预测、库存调拨与物流规划,营销销售与服务环节的智能体贯穿客户洞察、订单受理、物流查询、质量检测全流程。

这不仅仅是一张技术蓝图,而是一套正在工厂车间里运转的“新智生产力”。
当AI智能体接管了排程、调度、核单、质检这些过去必须由人盯着的活儿,企业收获的第一层价值不是“少雇了几个人”,而是“把人从重复劳动中解放出来,去做更需要判断力的事”。
另一个容易被忽略的事实是:AI在制造业的价值,不在单点提效,而在全链贯通。
比如某条产线提速10%——对手很快就能复制。但当一个系统的研发改了图纸,生产自动调整物料;订单变了交期,供应链自动重算路径——这种跨环节的“肌肉记忆”,才是从“精益制造”跃迁到“智益制造”的不可逆门槛。
下面的案例,是这套能力在真实业务中的直接验证。
一家工业涂料企业,加盟商咨询渠道多达6个,内部数据碎片化。迈富时为其部署了8个AI智能体,覆盖客服、品控、培训、运营、订单、物流、财务等场景。结果:回复准确率显著提升,销售转化提升30%,下单时长缩短30%。
一家大型定制家居企业,订单流转慢、物流信息不透明。迈富时通过AI全场景客服实现从订单受理到物流查询的全流程自动化,售后异常处理也纳入智能体管理,人工干预成本大幅下降。
同时,迈富时在营销销售环节部署了多个AI智能体,覆盖企业从平台曝光、直播获客到导购转化的全流程。

曝光端由GEO智能助手在大模型搜索结果中持续占位,获客端依靠AI直播和短视频7x24小时自动留资,转化端则由导购智能体KOS完成客户跟进与策略推荐,形成从流量到销量的完整闭环。
不同真实场景印证了这一点:
● 在客户跟进场景:部署客户跟进全链路智能体,从试驾邀约到售后回访,每个环节都由智能体主动触达、记录反馈、推送策略,销售转化效率明显提升。
● 在销售培训场景:用AI陪练模拟销售场景实战问答,让全国数千名销售快速习得产品知识、销售话术和客户偏好分析,新人上岗周期大幅缩短。
● 在核保风控场景:核保助手覆盖了客户分析、产品适配、风险复核、反欺诈检测等全场景,智能体自动完成资料解析和规则匹配,核保时效从小时级压缩到分钟级。
从“精益制造”到“智益制造”,这不仅仅是一个概念的升级,而是一场真实的生存淘汰赛。
过去,企业靠人驱动流程——人找信息、人做决策、人管人。以标准化流程为核心,ERP、MES、CRM各自为政,数据割裂,局部优化难以形成全局最优。

AI原生企业的形态则完全不同:AI管流程、AI管人、AI管决策。具体来看:
AI管流程:流程自动化加智能优化,端到端闭环执行
AI管人:精准识人用人,激发组织效能
AI管决策:数据洞察加智能推理,辅助甚至自主决策
最终形成的是一张“AI员工矩阵”——AI智能体贯穿研发、生产、供应链、营销、销售、服务全链路,数据驱动、智能协同、持续进化。
当AI从技术概念变成经营工具,真正的分水岭已经出现。一边是仍在试点里打转、ROI迟迟算不过来账的企业;另一边是已经把AI员工部署进每一个核心岗位、用结果说话的先行者。
这场由迈富时与长江商学院共同开启的对话,最终只传递了一个信号:一边是仍在试点里打转,一边是AI员工已上岗创收。未来已来,你选择站在哪一边?
迈富时参编用户增长运营师国家级标准,将AI智能体驱动的增长经验沉淀为行业能力框架
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