迈富时实力入选“IDC中国AI 50强”！领跑企业智能体赛道，赋能客户AI原生增长

7月30日，国际数据公司（IDC）正式发布「2026 IDC中国AI 50强」榜单。全球领先的AI应用平台迈富时Marketingforce凭借全链路的企业智能体布局和显著的行业落地成果实力入选，与百度、火山引擎、阿里云、腾讯云、DeepSeek、智谱AI等头部科技企业一同上榜。 

这一权威认可，不仅体现了迈富时在人工智能领域的技术创新能力，也印证了其推动AI从技术探索走向产业应用、从单点智能走向企业级智能体体系建设的领先实践。

AI已进入超级周期，IDC中国AI 50强评选聚焦“AI全产业链实力” 

当下，全球AI产业正进入前所未有的超级周期。IDC数据显示，全球企业在AI上的支出在2026年将达到9400亿美元，到2029年将增长至2.1万亿美元 —— 中国是全球增长最快的市场之一。

AI正在从“会说话”进化到“能办事”。IDC调研数据显示，全球活跃Agent数量预计从2025年的2860万个增长至2030年的22.16亿个。

迈富时长期聚焦人工智能领域，累计服务超过21万家企业，涵盖生产B2B制造、零售消费、汽车、金融、能源化工、跨境出海、政务等领域，覆盖上千个行业细分场景，适配100+主流语种，服务网络遍布全球多个市场。

但另一组数据同样值得关注：IDC指出，50%的AI驱动场景在2026年底预计难以达到投资回报率目标。竞争焦点正在从模型能力转向规模化运营能力——谁能在AI从“展台”走向“实景”的过程中真正跑通商业闭环，谁才是真正的领跑者。

因此，IDC本次评选覆盖人工智能全产业链——从基础层的芯片、算力、算法，到技术层的模型研发、数据服务，再到应用层的各行业场景落地。评选综合考量参选厂商在AI领域的市场口碑，以及在IDC AI相关研究报告中所取得的评估结果，兼顾技术硬实力与商业落地能力。最终筛选出中国AI领域最具技术实力和商业潜力的厂商。

深耕企业智能体，迈富时打造企业AI应用价值闭环 

能够从众多厂商中脱颖而出，得益于迈富时前瞻性的AI原生架构与体系化的智能体落地能力。

在架构层面，迈富时打造了中国首个企业级“本体驱动AI操作系统” GenAIOS，搭配“AI-Agentforce智能体中台”、“KnowForce AI知识中台”、“MAS多智能体协同平台”三大引擎，连接企业数据、知识、流程和业务场景，深度破解通用大模型在特定业务场景中的“幻觉”与落地难题。

基于“平台+应用+场景”的创新模式，迈富时打造了覆盖企业全生命周期的智能体矩阵，围绕企业增长、运营和管理核心环节，形成包括营销智能体、销售智能体、客服智能体、经营分析智能体、研发智能体、供应链智能体、招聘面试智能体、培训智能体等在内的多领域智能体应用。

不同于单一场景AI工具，迈富时通过智能体之间的协同与企业业务系统连接，打通从客户获取、商机转化、服务运营，到组织管理、经营决策的完整链路，实现从业务需求识别、智能决策辅助，到任务执行和持续优化的全过程智能化。

在行业覆盖方面，迈富时持续将AI能力与不同行业的业务特征深度结合，针对制造、汽车、金融、零售、能源、医疗、跨境贸易等行业打造专业化智能体解决方案，推动AI从通用能力向行业生产力转化。

同时，依托全球化业务布局，迈富时持续服务国内及海外企业客户，将成熟的企业AI应用能力拓展至全球市场，助力企业在全球化经营、客户增长和运营效率提升等方面实现智能化升级。

从“AI能力提供者”到“企业AI智能体基础设施” 

迈富时AI首席科学家梁铮博士在WAIC 2026智能体论坛上指出，AI正在经历从模型驱动向智能体驱动的关键转变，未来产业竞争的核心，不仅在于拥有更强大的模型能力，更在于是否具备支撑智能体规模化构建、运行和持续进化的基础设施体系。

企业级智能体并非简单调用大模型完成任务，而需要覆盖智能体开发、知识管理、任务编排、多智能体协同、安全治理、运行监控以及持续优化等完整能力体系。只有建立完善的智能体基础设施，才能让AI真正融入企业核心业务流程，实现从技术能力到经营价值的转化。

基于长期服务企业数智化转型形成的行业理解、业务数据和场景积累，迈富时持续构建面向企业的AI智能体基础设施体系，以“算力—模型—场景—应用”四层架构为基础，通过“全栈Token工厂”连接企业数据、知识、流程与业务场景，将企业沉淀的数据资产转化为可被智能体调用的业务智能能力。

在这一体系下，迈富时不仅帮助企业快速构建专属智能体，更支持智能体在实际业务中的部署、协同和持续运营，推动AI从单点应用走向企业级智能化体系。

从服务21万家企业，到打造企业AI智能体基础设施，迈富时正在推动AI从“可感知、可体验”的技术能力，走向“可运营、可增长”的企业生产力。

此次入选「2026 IDC中国AI 50强」，再次印证了迈富时在AI应用领域的长期积累、技术创新与商业落地能力。