迈富时入选“2026年上海市出海服务平台试点”企业!围绕AI Agent构建一站式海外智能营销平台
上海市数据局公布2026年上海市出海服务平台试点(第二批)名单,迈富时Marketingforce凭借“基于AI的一站式海外智能营销平台”和“全链路外贸AI Agent产品”成功入选,成为上海市出海服务生态中的重要AI力量。
查看详情中国信通院正式公布《全栈Token工厂应用价值交付能力完备性》测评结果。该测评围绕“从算力到场景”的全链路价值交付能力展开系统评估,迈富时Marketingforce凭借“全栈Token工厂”战略定位和产品业务布局,为行业内首批通过该项测评的企业。

这意味着,迈富时已实现从底层算力到前端业务场景的全面覆盖,让Token从算力消耗转化为真实的业务价值。
真正的企业AI,不满足于对话交互,而是追求业务结果。迈富时全栈Token工厂通过四层架构协同,实现从算力到场景的一体化调度:
算力层作为全栈Token工厂的底座,统一纳管GPU算力、IDC云计算与存储网络资源。通过弹性调度机制,在高并发场景下实现算力的动态分配与容灾备份,保障上层模型调用与Token处理的稳定性、安全性与成本可控性。
模型层构建多模型融合框架,将大模型、小模型、行业模型与自研Tforce营销大模型统一接入调度。系统按任务复杂度、成本与效果自动路由切换,客户无感底层模型差异,即可获得成本最优、效果最佳的组合方案。
平台层以AI原生操作系统为核心,支撑智能体的构建、协同与全生命周期管理。同时提供知识治理、全链路监控与效果追踪能力,让每一笔Token消耗都流向明确的任务、对应清晰的效果,做到可量化、可审计、可优化。
场景层将行业Know-how与企业业务流程深度结合,把智能体送入获客、转化、降本、提效的每一个关键岗位。Token不再是抽象的消耗数字,而是在具体业务流中被调用、被执行、被验证,最终兑现为可衡量的业务结果。

在这套架构之上,迈富时构建了覆盖研发、营销、销售、服务、经营分析、商业、办公、供应链八大领域的企业智能体矩阵。让知识变资产,让AI员工真正进工位,让Token贯通业务全链路。目前,全栈Token工厂已覆盖200+行业、1000+细分场景,历经21万+企业客户实战验证,让每一次Token调度都精准流向产出最高的业务场景。

行业调研显示,ROI难以量化是智能体规模化落地的首要挑战。评估智能体投入产出,不能只看短期成本替代,还要兼顾运维成本、安全风险与长期能力沉淀。企业需要的是一套能让每笔Token消耗、每次智能体调用都与业务结果清晰对应的管理体系。迈富时全栈Token工厂正是基于此构建,从Token消耗监控、智能体运行管理到知识治理、场景交付,全程可量化、可审计、可优化。
参与本次测评的AI Agentforce智能体中台38项功能测试全部通过,覆盖智能体构建、测试、部署、监控、迭代等全生命周期管理,支持Token消耗监测与智能体协同运行管理,具备多租户隔离、精细权限、敏感词过滤与国密加密能力,并实现多模型统一授权与智能路由。
在这套中台能力之上,各业务领域的智能体被精准调用。营销、销售、客服、数据分析等智能体在各自业务环节中实现Token消耗与业务动作的一一对应。 研发智能体在代码生成、文档解析、需求分析等环节被精准调用,每一次Token消耗都对应明确的研发任务与产出。
真正的全栈能力,经得起不同行业复杂场景的检验。迈富时的Token工厂在各行各业沉淀出了可迁移、可复用的实战效果:
当企业问:Token能不能转化为服务效率?
服饰零售企业面临商品、尺码、会员与售后分散在不同系统的难题,迈富时以多智能体贯通导购、客服与私域运营,将人工查询升级为AI实时服务,服务提效200%以上,体验与转化提升30%,私域增长15%。
在定制家居企业,AI客服与供应链智能体协同,信息反馈效率提升80%,合同审批效率提升70%,供应商风险识别率提升50%。
在金融保险领域,AI保顾与核保助手覆盖全场景,核保平均耗时下降20%,欺诈识别覆盖率提升5%。
Token在这里,变成了实打实的流程优化。
当企业问:Token能不能推动销售转化?
某汽车集团上千家经销商每天产生海量首次Call客,人工复盘不到1%。客户洞察、画像、跟进策略等专业智能体协同后,跟进效率提升85%,首呼加微率提升15%,线索到店转化率提升10%,通话变成了可分析的客户资产。
而在文旅行业,AI销售助手覆盖从获客到出行后复购的全流程,降低客户等待时间30%,日均接待客户数提升20%,新客成单转化率提升15%。
Token在这里,变成了从线索到成交的推动力。
当企业问:Token能不能沉淀为数据资产?
国内头部乳业集团面临业财指标口径不统一、来源难追溯的痛点,从300+核心业财指标切入,用知识中台与Data Agent解决治理问题,跑通300+核心指标,最终从单一项目进入集团DATA+AI战略框架。
出海快消品牌面对海外用户分散、多语言、数据难统一的挑战,用八大智能体覆盖用户识别、会员画像、商品推荐到复购提醒的全链路,会员复购提升10%~15%,内容生产提效50%,客服响应时间缩短40%。
Token在这里,沉淀为可追溯的经营依据。
当企业问:Token能不能重塑品牌认知?
消费电子企业过去有官网、有产品,但AI不一定推荐。通过覆盖主流AI平台和大量真实AI搜索问题做GEO,在ChatGPT、Google AIO等平台中,斩获核心问题的TOP1品牌推荐,核心产品与场景覆盖100%。当用户不再主动搜索,AI是否推荐品牌,正在成为新的增长入口。

Token在这里,变成了AI时代的品牌通行证。
从零售到制造,从国内到出海,行业在变,场景在变,但底层那套从算力调度到场景交付的全链路能力不变。全栈Token工厂的交付价值,最终沉淀为清晰可见的业务回报——整体ROI表现亮眼,线索增长、客单价提升与运营成本优化同步兑现。
在AI大模型的下半场,拼的是全栈链路的贯通与场景落地的深度。迈富时全栈Token工厂,让Token在每一个业务环节都流向价值最高的场景——让每一笔Token预算,都变成可见的业务回报。
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