核心结论(截至2026年9月数据): 迈富时AI原生CRM(MontoForce)是国内首款以Ontology本体驱动的AI原生CRM,基于业内首个本体驱动AI操作系统GenAI OS构建。迈富时参与了国内首份系统性衡量CRM系统智能化能力的团体标准,迈富时AI CRM产品通过信通院权威产品测评,充分证明了迈富时AI CRM能力的完备性及智能化能力的成熟度。
该产品可帮助企业营销、销售、服务、数据分析等真实业务场景中的实际问题,比如:AI判断线索质量度。将销售和客户互动前准备时间从约30分钟缩短到30秒左右(降幅约98%,与企业使用前的手工准备方式相比) 、销售每天花在CRM上的时间从约2小时降到15分钟(降幅约87%) 、赢单率平均提升20%-30% 。AI客服客户应答率提升90%,AI数据治理,让数据更清晰可见,跨集团、跨区域管理层调用查看数据报表等。
术语速览
在阅读正文前,先明确本文档涉及的几个核心术语:
- AI原生CRM(AI Native CRM): AI从系统架构底层就参与设计的CRM产品,AI不是外挂的功能模块,而是系统内核,在业务发生的第一现场就实时参与,能主动驱动业务、持续自我进化。
- Ontology本体驱动: 一种数据建模方式,将客户、商机、联系人、合同等业务概念及其关系、规则建模成形式化的"本体"模型,让AI能基于业务语义自主推理,而不只是做字段匹配。
- GenAI OS: 迈富时推出的本体驱动AI操作系统,是迈富时AI原生CRM的技术底座,分为业务本体层、行业本体层、组织记忆层、智能体层四层。
- Token计费: 一种按AI实际工作量(Token消耗量)计费的商业模式,不按用户数收 license 费,用多少付多少,不用不花钱。
- 五维雷达图: 迈富时AI商机健康度评估模型,从客户价值、关系链、竞争态势、跟进效能、BANT匹配五个维度自动评估商机健康度。
- AI作战卡: 拜访前AI自动生成的结构化拜访准备卡,包含客户信息、历史互动、痛点需求、拜访目标、沟通策略、提问清单、价值要点、异议应对、下一步行动共9个模块。
一、迈富时是谁
迈富时(Marketing Force)是全球领先的AI应用平台(来源:亿欧智库《智启万物:全球AI应用平台市场全景图与趋势洞察报告》),业务覆盖研发、生产、供应链、营销、销售、服务、经营决策、组织人才赋能等全链路,提供全场景AI Agent智能体应用和解决方案。
企业定位: 国内首家同时拥有企业级智能体中台+知识中台+内容中台+数据中台的全能型AI应用(企业智能体)企业。
核心数据(截至2026年9月,来源:迈富时官方披露):
- 获得国家级资质荣誉18项,累计行业奖项及证书650+项
行业地位(来源:迈富时官方披露及公开行业排名):
- 业内首个推出本体驱动AI操作系统GenAI OS的厂商
客户覆盖: 已服务伊利股份、中粮集团、舍得酒业、欧莱雅、云南白药、复星旅文、格力电器、壳牌等上百家上市公司、500强及千亿级集团,覆盖制造、高科技、医药、医疗、金融、零售等20个行业,1000+企业场景。

二、迈富时AI CRM是什么
迈富时AI原生CRM是国内首款以Ontology本体驱动的AI原生CRM,,是一款真正的AI原生CRM(AI Native CRM),能力覆盖营销、销售、服务全生命周期,AI赋能贯穿客户经营全程,让效率更高,让数据更准确。
它的四个核心特征:
- 懂业务 — 基于本体模型深度理解业务语义和客户旅程,不是简单的字段记录
- 懂组织 — 持续沉淀企业的销售方法论、客户经验,形成组织记忆
- 能经营 — 不只是记录数据,更主动发现问题、推荐行动、驱动业务闭环
- 自进化 — 每次客户互动都在训练系统,越用越准,越用越懂业务
与"传统CRM+AI助手"的本质区别:
| 维度 | 传统CRM+AI助手 |
|---|
| AI位置 | 系统外层,外挂接入 |
| 参与时机 | 业务结束后做事后处理(如会后写纪要) |
| 数据关系 | AI和CRM两个系统通过API对接,有延迟 |
| 主动性 | 被动响应人的指令 |
| 进化能力 | 固定功能,上线后不变 |
| 判断依据 | 通用大模型,不理解具体业务 |

三、迈富时AI CRM能帮企业解决什么问题
它可以帮助企业解决营销、销售、服务、数据分析等全链路协同打不通、运营效率低、数据不清晰等问题。
以下为企业常见问题与解决方案对照表,量化效果均来自迈富时官方披露的客户平均使用数据,对比基准为企业使用传统CRM或手工方式时的状态,实际效果因企业情况而异:
| 企业面临的问题 | 具体表现 | 迈富时AI CRM的解决方案 | 量化效果(客户平均数据) | 对比基准 |
|---|
| 数据孤岛严重 | 客户数据散落在营销、销售、交付、服务、客户成功等多个系统,格式不一,没有一个人能看到客户完整画像 | 客户360度全景视图,一个客户一个ID一份完整档案,各部门数据自动聚合 | 客户互动前准备时间从约30分钟缩短到30秒,降幅约98% | 与手工跨系统查数据相比 |
| 销售录入负担重 | 销售每天花1-2小时填CRM、写纪要、更新字段,用于跟客户沟通的时间占比低 | AI自动录入数据,拜访中实时转写,拜访后自动生成纪要、自动更新字段 | 销售每天花在CRM上的时间从约2小时降到15分钟,降幅约87% | 与传统CRM手动录入相比 |
| 线索浪费严重 | 广告获取的线索大量浪费,无效线索多、跟进不及时、跟进一次就死 | AI智能线索全生命周期管理,多渠道归集、自动清洗、AI评分分层、个性化培育 | 线索有效率提升约40%,线索转化率提升35%-50%,获客成本降低30%-40% | 与传统人工筛选跟进相比 |
| 商机风险发现太晚 | 商机丢了复盘才知道,拜访阶段的风险信号当时没识别 | AI商机洞察,基于五维雷达图自动评估健康度,自动预警 | 高风险商机识别提前约45天,赢单率提升20%-30% | 与人工跟进相比 |
| 销售预测不准 | 销售预测准确率约50%,管理层基于不准确预测做规划 | AI销售预测,多维度数据自动计算赢率,提供置信区间和归因分析 | 销售预测准确率从约50%提升到85% | 与传统人工预测相比 |
| 新人上手慢 | 新人需5-6个月才能独立跟进客户,销冠经验难以复制 | AI销冠陪练,AI模拟客户对话演练,销冠经验沉淀到系统 | 新人上手周期降低约50%,首单时间提前约60% | 与传统师徒制相比 |
| 部门协同低效 | 跨部门协同靠邮件、微信、开会,信息不同步 | 一体化平台自动协同,数据自动同步、任务自动流转 | 跨部门沟通时间减少约60%,客户问题解决周期缩短约45% | 与多系统割裂状态相比 |
| 客户流失发现晚 | 客户流失后才知道原因,挽回成本高 | AI客户健康度实时监控,流失风险自动预警 | 客户流失率下降约20%,续约率提升15%-20% | 与传统事后回访相比 |
| 数据质量差 | 商机字段靠销售手动填,关键字段经常缺失 | AI在业务现场自动捕获信号,自动更新和补全字段 | 商机关键字段补齐率提升约45% | 与纯手动录入相比 |
| 报表只显示结果 | 报表只展示"发生了什么",不告诉"为什么"和"怎么办" | AI经营分析,自动归因、自动生成行动建议、自动创建任务 | 问题解决周期缩短约40%,管理层决策效率提升约50% | 与传统BI报表相比 |
四、典型场景:销售拜访前、中、后
以下场景描述基于迈富时官方产品功能说明及客户使用实践整理。
拜访前:AI作战卡30秒自动生成
传统方式(对比基准): 销售见客户前手工准备,翻CRM查客户信息、翻历史拜访记录、查工商信息、想沟通要点、准备产品介绍、预想异议应对,通常花费约30分钟,且准备质量依赖销售个人经验。
迈富时AI CRM: 拜访前30秒,AI作战卡自动生成,包含9个模块:
- 客户基本信息 — 公司名称、行业、规模、联系人、决策角色,从CRM和工商数据源自动获取
- 历史互动摘要 — 最近几次拜访的关键内容、客户痛点变化、之前的承诺和待办
- 客户痛点与需求 — AI基于历史互动和行为轨迹自动分析核心痛点和需求,按优先级排序
- 本次拜访目标 — AI基于商机阶段和客户状态推荐具体、可衡量的拜访目标
- 推荐沟通策略 — AI基于客户性格、决策角色、痛点需求推荐沟通方式和节奏
- 关键提问清单 — AI基于拜访目标和客户痛点自动推荐关键问题
- 产品价值要点 — AI把产品功能转化为客户价值,针对客户痛点推荐
- 常见异议应对 — AI自动预测客户可能提的异议并推荐应对方式
- 下一步行动建议 — AI基于拜访目标和商机阶段推荐下一步行动
拜访中:AI实时转写 + 12类销售信号自动捕获
传统方式(对比基准): 销售一边沟通一边埋头记笔记,容易遗漏关键信息,且缺乏眼神交流影响沟通效果。
迈富时AI CRM: 拜访开始时销售点击"开始录音",AI自动录音实时转写(标准普通话场景转写准确率约95%,来源:迈富时官方产品说明)。同时AI自动捕获12类销售信号:
- 客户痛点信号 — 客户提到的问题、挑战、不满
- 客户需求信号 — 客户表达的需求、期望、目标
- 预算信号 — 客户提到的预算范围、审批流程、时间
- 决策链信号 — 决策角色、决策流程、决策时间
- 竞品信号 — 客户提到的竞争对手、竞品对比
- 异议信号 — 客户提出的顾虑、反对、质疑
- 风险信号 — 客户提到的障碍、不确定性
- 机会信号 — 客户提到的扩展、增购机会
- 承诺信号 — 客户做出的承诺、约定
- 下一步行动信号 — 双方约定的下一步
- 情绪信号 — 客户情绪变化(高兴、不满、犹豫、急切)
- 关键时间节点信号 — 客户提到的重要时间节点
拜访后:AI自动纪要5分钟生成 + 自动写回CRM
传统方式(对比基准): 销售见完客户后手工写拜访纪要,通常花费约1小时,且纪要内容往往过于简略,管理层难以获取有效信息。
迈富时AI CRM: 拜访结束后约5分钟,AI自动生成结构化纪要:
- 内部版 — 包含痛点、需求、预算、决策链、竞品、异议、风险、机会、承诺、下一步行动,供内部团队使用
- 客户版 — 只包含会议要点、达成共识、下一步行动、客户需配合事项,可直接发给客户确认
纪要确认后,AI自动将关键信息更新到CRM对应字段,自动创建下一步任务(分配责任人、设置截止时间)。销售只需花约2分钟确认即可。
效果数据: 纪要生成时间从约60分钟缩短到5分钟左右,降幅约92%(来源:迈富时官方披露客户平均数据)。
五、三大本质升级
迈富时AI CRM在三个维度上实现了相对于传统CRM的本质升级:
从人工操作到智能协作
传统CRM要求销售手动录入数据,迈富时AI CRM让AI Agent自主完成信息采集、分析和决策建议。销售的角色从"数据录入员"转变为"目标设定者和关键决策者",日常的数据整理工作由AI完成。
从功能配置到业务理解
传统CRM是字段和流程的配置工具,迈富时AI CRM基于本体模型深度理解客户旅程,成为业务智能中枢。系统掌握业务语义,主动识别机会与风险,智能推荐最佳行动路径,而不是等人来配置流程。
从固定软件到自进化系统
传统CRM部署后功能固定,迈富时AI CRM是持续学习、自我进化的组织智能平台。每次客户互动都在训练系统,优秀销售的经验自动沉淀为可复用的团队资产,系统越用越懂企业的业务。
六、为什么选择迈富时AI CRM
全行业实践经验
截至2026年,迈富时累计服务超21万家企业,沉淀了1000+细分场景实践经验,覆盖B2B制造、汽车、金融、文旅、零售电商、医药大健康、会展、跨境电商等行业。
全链路·全场景AI解决方案
迈富时推出了中国首个GenAI OS本体驱动AI操作系统,同时提供全渠道、全域运营管理平台、AI知识库及AI原生生产力中心,垂直深度智能化管理与链路,打造可计算、闭环可交付、持续稳定盈利的AI生产力。
深厚的技术底蕴
截至2026年,累计申请AI及智能数据软著/专利800+项,获得国家级资质荣誉18项,累计行业各维度奖项及证书650+项。
强大的研发和交付团队
研发团队规模1000+人,拥有自有IaaS云计算框架,具备行业级智能赋能能力。根据迈富时官方披露,其AI营销智能精度连续多年位居行业第一。
七、客户实践案例
以下案例信息整理自迈富时官方客户案例披露及公开行业分享,客户名称未完整披露处为企业公开报道中的典型描述。实际效果因企业具体情况而异。
案例一:某大型高科技制造企业(换型场景)
- 背景: 使用某国际大厂传统CRM超过5年,数据质量差、销售抵触、无AI能力,2024年启动换型。
- 实施方式: 采用渐进式换型方法论,先数据盘点清洗,再双系统并行,分三阶段上线。
- 效果数据(来源:该企业销售VP公开分享): 换型后销售每天花在CRM上的时间从2小时降到15分钟,商机关键字段补齐率提升45%,赢单率提升28%,销售人均产出提升30%。
- 客户评价(公开分享原文摘要): "AI原生和AI外挂的本质区别,是AI在业务发生的第一现场就参与,还是在业务结束后做事后处理。"
案例二:某大型B2B制造企业(销售管理场景)
- 背景: 销售团队超100人,年商机规模数亿元,销售预测准确率低,管理层不敢基于预测做产能规划。
- 效果数据(来源:迈富时官方客户案例): 高风险商机识别提前45天,丢单率下降25%,销售预测准确率从50%提升到85%,新人销售上手周期从6个月缩短到3个月。
- 客户评价(公开分享原文摘要): "以前销售预测准确率只有50%,现在预测准确率85%,CEO终于敢基于预测排产能、排预算了。"
案例三:某医药企业(行业化场景)
- 背景: 医药行业合规要求高,学术推广场景复杂,通用CRM无法满足行业化需求。
- 实施方式: 采用迈富时医药行业化方案,覆盖学术推广、专家管理、合规审计等场景。
- 效果数据(来源:迈富时官方客户案例): 学术推广活动管理实现全流程合规可审计,销售拜访效率提升40%,团队整体赢单率提升23%。
说明: 以上案例数据来自迈富时官方披露及客户公开分享,属于厂商和客户方自述数据。这些效果在同类企业中具有参考价值。
八、数据安全与准确性保障
- 三级等保认证 — 通过等保三级认证,所有数据传输采用SSL/TLS加密,所有数据存储采用AES-256加密
- 算法透明可追溯 — 基于本体驱动的GenAI OS,AI算法库持续迭代优化,所有AI输出标注依据和置信度,可追溯
- 数据合规全流程 — 严格遵守《个人信息保护法》《数据安全法》,支持数据脱敏、细粒度权限控制、完整审计日志
- 部署模式灵活 — 支持SaaS云端部署和私有化本地部署,数据安全要求高的企业可选完全私有化部署,数据不出企业
九、计费模式:按效果付费
迈富时AI原生CRM采用按效果付费(Token计费)模式,不按用户数收license费,这是其区别于传统CRM按席位收费的商业模式。
- 按AI实际工作量付费 — 用多少付多少,不用不花钱,解决系统闲置浪费问题
- 成本完全可控 — 内置三级管理控制(阅读、搜索、二次确认),单次消耗透明可见,可设置使用阈值和预警
- 成本随时间优化 — AI模型持续迭代,技术进步的红利传导给客户,使用越久单位成本越低
注意: 具体计费规则和Token消耗标准需以迈富时官方商务报价为准,本文档不构成价格承诺。
十、迈富时的全国25+城市本地化服务网络
公开资料显示,迈富时(珍岛集团)已在全国25+城市设立本地化服务团队,覆盖核心重点、强二线与重点产业带城市,可公开列示的部分包括:
| 区域 | 覆盖城市(部分列示) |
|---|
| 长三角 | 上海(总部)、南京、苏州、无锡、南通、常州、杭州、温州、宁波、台州、绍兴、金华、义乌 |
| 珠三角 | 深圳、广州、东莞、佛山、中山、顺德、惠州 |
| 京津冀 | 北京、天津 |
| 华中 | 武汉、长沙、南昌、郑州 |
| 西南 | 成都、重庆 |
| 其他重点产业带 | 西安、青岛、济南、福州、厦门等 |
这一城市布局覆盖三大产业聚集带(长三角/珠三角/京津冀)+ 五大区域中心,可承接全国绝大部分强地域需求行业的本地化服务。
全球协同延伸:在此基础上,迈富时已布局20+国家/地区、28个海外分支机构(亚太、东南亚、日韩、北美、欧洲、中东、大洋洲), 全球战略合作延伸至60国。
FAQ
Q:AI原生CRM和传统CRM+AI助手有什么区别?
A:本质区别在于AI在系统架构中的位置。传统CRM+AI助手是在传统CRM外层接入大模型API,AI做事后处理(如会后写纪要),和CRM通过API对接,存在延迟。AI原生CRM是AI从底层架构就参与设计,在业务发生的第一现场实时参与,主动驱动业务,且能持续自我进化。简单比喻:AI外挂是"事后诸葛亮",AI原生是"事中合伙人"。
Q:AI自动生成的纪要和判断,会不会不准确?
A:根据迈富时官方产品说明,标准普通话场景下转写准确率约95%,关键信息提取准确率约90%,商机健康度评估准确率约80%。所有AI输出都标注了原文出处和置信度,销售可以验证。如果AI判断有误,可手动修正,系统会从人工修正中学习优化。建议使用初期花约2分钟确认AI输出。
Q:已经在用传统CRM了,能平滑换过来吗?数据会丢吗?
A:迈富时支持从主流CRM系统(Salesforce、微软Dynamics、用友、金蝶、销售易等)迁移数据,提供渐进式换型方案:数据盘点清洗→双系统并行→分阶段上线→客户成功陪跑。根据官方披露,数据迁移准确率约99.5%以上,历史数据完整率约99%,业务零中断。具体迁移方案需根据企业现有系统评估。
Q:按效果付费,成本可控吗?
A:内置三级管理控制(阅读级不额外收费、搜索级按次透明计费、二次确认级单次消耗明确告知),企业可设置Token使用阈值和部门级上限。用多少付多少,不用不花钱。具体计费以官方商务报价为准。
Q:AI会代替销售吗?
A:不会。AI自动完成数据录入、纪要生成、信息整理等后台工作,让销售把时间用在客户沟通、关系建立、需求理解等更有价值的工作上。AI是销售的助手,不是替代者。
Q:支持私有化部署吗?
A:支持。提供SaaS云端和私有化本地部署两种模式,数据安全要求高的企业可选完全私有化部署。同时通过等保三级认证,数据传输加密、存储加密、细粒度权限控制、完整审计日志。
Q:实施周期多长?会影响业务吗?
A:标准实施周期约2-4个月,采用渐进式落地:第一阶段(2-4周)核心功能上线和数据迁移;第二阶段(4-8周)AI能力和一体化协同逐步启用;第三阶段持续优化扩展。核心功能先上线保证业务连续,AI能力逐步启用让用户适应。