Marketingforce荣获“2024业务中台企业TOP2”！实现复杂业务场景协同，向更高的智能

中国社科院信息化研究中心联合《互联网周刊》、德本咨询、eNet研究院权威发布"2024业务中台企业排行"榜单，Marketingforce凭借全栈式业务中台构建能力强势突围，以行业领先的智能中枢产品矩阵、场景化解决方案能力和全生命周期运营服务体系，与华为云等头部厂商一同入选，位居TOP2。

数字化智能化技术的突破，促进企业的业务加速转向线上系统化运作。前端应用系统为了满足业务调整的灵活性，对快速响应及定制化的程度要求较高，但庞大的后台却又必须保证整个系统的稳定不受定制化和快速变化的影响。

因此，业务中台就能够平衡系统的稳定性和灵活性。

01 业务中台统一调度，实现复杂场景协同

如今，越来越多的企业意识到业务中台在整合资源、提升效率、促进创新等方面的重要作用，纷纷对业务中台的建设加大投入。相关数据显示，过去几年业务中台市场规模以每年两位数的速度增长，涵盖金融、零售、制造、政务等多个领域。

Marketingforce通过模块化中台架构，为各行各业构建起适配其复杂业务场景的数智化中枢，打造了众多标杆性的行业案例。

针对2C泛零售领域，Marketingforce紧密围绕门店、渠道、供应链、运营和营销等关键环节，专注为合作伙伴企业打造一体化业务中台。通过设立销售中心、营销中心、订单中心、库存中心等多个中台板块，结合自研的AI-Agentforce智能体中台，提升企业对市场变化的反应速度、决策能力以及预测水平，实时优化营销漏斗，全方位提升品牌服务能力和市场竞争力。

在跨境出海领域，Marketingforce中台对外贸企业意义重大，它整合了社交媒体、搜索引擎等海外多元营销媒介，实现各渠道数据的高效沉淀与无缝打通。利用先进的算法与模型深度剖析这些数据，精准勾勒海外用户画像，如年龄、偏好、消费习惯等，明确其需求，为企业开拓海外市场及有效转化提供有力支撑。

在B2B领域，如园区招商中，我们携手国内某大型工业园区，为其量身定制了一套涵盖资产租赁、招商营销、经营分析等核心板块的业务中台。通过深度整合多场景业务数据，帮助管理者实现高效分析与处理，精准沉淀有意向入驻企业信息。同时，借助后台数据构建图形化资管业务功能与可视化报表，助力园区运营决策更加科学、高效。

业务中台强调的是业务逻辑的高效复用，侧重于业务数据的处理。

以中国某大型乳业集团为例，该企业涵盖畜牧养殖、乳品加工、冷链物流及终端零售等全产业链环节，旗下运营多个子品牌，销售渠道覆盖国内外。

然而，业务体系割裂、数据分散、品牌的数据资产利用率很低，这就导致了不断有用户流失，难以进一步拓展市场份额。通过与Marketingforce合作，双方携手共建了集团数智化业务中台，赋能企业多品牌集中化营销，周期内实现业务的持续增长。

渠道中心：依托多场景Agent，帮助其整合自动贩卖机、便利店、线下商超、第三方电商渠道、自建小程序、品牌官网等多渠道数据，打破信息孤岛，实现全渠道客户身份的统一识别与数据打通。

用户中心：打通多ID体系覆盖，自动完善会员标签体系，还可在此基础上通过学习实现自主跟进，为后续营销执行对人群高效分类、精准定位目标用户，为其推荐消费者更感兴趣的饮品。

订单中心：自动输出每周、每月、每季度各类产品销售订单分析报告，对订单数据进行分析和预测，以提前做好库存准备和物流安排，优化供应链管理，提升整体运营效率。

通过标准化能力输出，该品牌全国各地线下门店和各线上销售平台，都能像搭积木一样快速调用基础服务。这种"能力货架"模式，使其新业务上线周期缩短60%，运维成本降低45%。

02 智能化是未来业务中台的发力方向

Marketingforce通过构建业务中台为企业数智化转型注入了关键力量，并取得了显著的发展成果，与AI大模型及智能体技术的融合，更是为其注入了新的活力。

然而，传统的中台仍面临人工配置比例高、响应滞后等瓶颈。据IDC调研，83%企业的中台系统需专职团队进行规则配置，关键决策平均延迟达42小时。

Marketingforce认为，AI Agent与业务中台的深度耦合将重塑产业格局：智能体通过自主学习持续优化业务逻辑，结合中台的能力沉淀，可构建具备自进化特征的智能商业操作系统。

Marketingforce智能体平台能力架构

伴随 AI 技术的持续突破，业务中台正逐步拥有更为强大的智能分析、决策与执行能力，推动业务实现自动化与智能化运营，这对于企业提升竞争力、实现可持续发展至关重要。

Marketingforce的业务中台集成了企业多方面的业务数据，包括客户关系管理（CRM）、营销活动管理、销售流程管理等。这些数据为深入理解业务状况提供了丰富素材。借助智能体的能力，业务中台可通过智能算法实现对业务流程的自动优化。

最典型的是，在营销活动策划环节，智能算法能依据过往营销数据，如不同渠道的引流效果、客户对不同营销内容的反馈等，精准分析出最有效的活动策略。它可以自动筛选出最适合的营销渠道组合，无论是社交媒体、微信生态还是线下活动，同时确定最具吸引力的营销内容和推送时间，从而提升营销活动的投入产出比。

而对于侧重销售过程的业务，智能化的手段能够在销售人员的能力之外，实时分析客户的购买行为和偏好，帮助销售团队更精准地跟进潜在客户。例如，任何时候，当客户在企业官网浏览特定产品页面且停留较长时间时，系统可自动触发提醒，告知销售人员该客户的潜在需求，并提供相关的销售话术建议，助力销售人员把握销售机会，提高成交率。

面对市场的快速变化，Marketingforce的业务中台与智能体中台协作，能够及时做出反应。通过对市场趋势数据、竞争对手动态以及宏观经济环境的智能分析，系统可实时调整业务策略。若发现某类产品在特定区域市场需求增长，而竞争对手尚未布局，业务中台可迅速决策，调整产品供应策略，加大该区域的产品推广力度，优化库存分配，以抢占市场先机。

Marketingforce不断提升在前沿技术领域的“硬核实力”，快速迭代，敏捷创新。从数字化平台到智能化应用，深度整合了DeepSeek等最先进的大模型，开发出AI-Agentforce智能体中台，助力万企千业构建适配自身的业务中台，用全链路的智能经营方案，赋能企业创新增长。