Marketingforce亮相全球开发者先锋大会！AI技术帮助企业在营销销售主战场绽放价值繁花

在汇聚了顶尖开发者、科技领袖的“模塑全球，无限可能”2025全球开发者先锋大会（GDC）上，Marketingforce迈富时精彩亮相，聚焦大模型、智能体等核心技术的发展与应用，探讨AI产业化落地的前沿趋势与无限可能。

包括DeepSeek、微软开发者社区、CSDN在内的百余家开发者社区及企业参与大会，探索共创。

作为人工智能应用领域的标杆创新企业，Marketingforce凭借自主研发的垂直领域大模型与智能体中台技术，累计助力零售消费、金融、汽车、医疗大健康、B2B等领域超20万家企业，拥抱AI浪潮，重塑增长基因。

Marketingforce联席CTO兼人工智能研究院院长李文哲博士出席大会圆桌对话，并发表《DeepSeek与营销未来：从技术革新到产业应用的全面跃升》论坛演讲。

Marketingforce人工智能研究院院长李文哲发表论坛演讲

交流中文哲院长指出，DeepSeek仅用7天时间就突破了1亿用户，这一现象不仅刷新了互联网用户增长的历史纪录，更凸显了全球对AI技术的高度关注和巨大需求。

他认为，“当前人工智能正处于临界点，即将开启产业化的新篇章。”

文哲院长以DeepSeek的爆发式增长及其对企业应用、垂直领域和中美竞争格局的影响为切入点，深入剖析了当前大模型在垂直领域的落地前景。DeepSeek通过显著降低AI模型的训练成本（例如其模型训练成本仅为同类闭源模型的1/10至1/1003412），为小团队开发垂直模型提供了新的可能性。

“从去年Open AI推出O1模型便可以预见，大模型训练门槛不断降低是必然趋势。”

这种技术路径的简化，使得小团队即使资源有限，也能通过优化算法设计在特定任务中接近通用模型的表现。

随着模型训练的标准化和门槛降低，更多企业将更容易参与到AI创新中，未来半年到一年内，模型训练甚至可能不再依赖专业工程师，而是通过零代码平台实现。这一趋势下，大企业的优势将愈发明显，但同时，垂直领域的创新机会也将不断涌现。

“2025年是智能体爆发的元年，而营销与销售领域将成为AI智能体的核心战场。”

结合Marketingforce的诸多实践案例，文哲院长以场景化描述向参会嘉宾们分享了Marketingforce自主研发的AI-Agentforce智能体中台是如何通过大模型与GPU算力的深度融合，赋能营销领域的数智化转型。

智能营销决策：个性化策略生成与成本优化

AI-Agentforce智能体中台基于实时数据分析和预测模型，自动生成个性化营销策略。

以某知名零售品牌为例，通过接入业务中台+AI Agentforce中台，品牌营销策略的生成时长从数天缩短至几分钟，策略Agent自动生成、评估、应用，显著降低人工干预成本，提升策略精准度和执行效率。反馈显示，2024年“双十一”期间品牌营销活动转化率提升30%以上。

全渠道协同：线上线下无缝对接与用户体验优化

在全渠道营销方面，AI-Agentforce智能体中台整合线上线下全触点，实现从社交媒体广告到线下门店的无缝对接。

例如，当消费者在线上浏览某款车型时，智能体中台会根据其行为数据动态调整广告内容，并在消费者进入线下门店时，将相关信息实时推送给销售人员。销售人员可以根据这些数据为消费者提供个性化的服务，从而大幅提升用户体验和购买意愿。

经营分析智能体：复杂业务场景中的决策支持

AI-Agentforce智能体中台的经营分析智能体为企业提供复杂业务场景中的决策支持。例如，某制造企业通过中台深度分析产业链上下游的波动因素，以及前端的客户反馈和订单交易情况，为产品的研发和上市推广提供更灵活的策略。

同时，中台基于客户画像进行分层运营，定制个性化金融产品和服务方案，助力银行提升市场响应速度，客户留存率提高35%，客户价值挖掘效率提升50%。

2024年12月，上海市人民政府办公厅发布《人工智能"模塑申城"实施方案》，明确提出构建世界级人工智能产业生态的战略目标：到2025年底建成30个上下游协同的行业赋能中心，打造15个垂直领域模型训练示范基地。

在此政策引导下，Marketingforce加速布局智能营销新基建，通过自主研发的AI-Agentforce智能体中台构筑垂直领域技术壁垒，中台采用模块化架构设计，深度融合自然语言处理、多智能体协作等前沿技术，实现营销全链路的智能化重构，已成功为金融、零售、制造等行业的上千家企业提供数智化转型解决方案。

AI技术的不断进步将为企业带来更多的创新机会，而开发者与算力的协同将成为推动这一进程的重要力量。

当前AI Agent技术正从“能力积累期”进入“应用爆发期”，正经历着从“确定性”到“学习型”的根本性转变，多智能体协作成为各行各业解决复杂问题的主流范式。未来，AI Agent将成为企业不可或缺的“数智员工”，帮助企业实现更精准的市场洞察和客户体验优化。

在本次大会上，李文哲（Marketingforce人工智能研究院院长）的分享不仅为与会者带来了深刻的行业洞察，更为AI技术在营销领域的应用提供了新的思路。随着智能体技术的不断发展，未来的营销将更加智能、高效和精准，构建跨企业、跨区域、跨行业的智能体大生态，形成“垂直模型群”与通用AI互补共存的格局。

未来，Marketingforce将继续深耕智能营销领域，与行业伙伴共建开放、融合的AI生态，让技术真正服务于商业本质。