AI新质营销力成就大消费行业未来!

在华为云主办的人工智能创新论坛上，Marketingforce迈富时副总裁张蓬发表了主题为《大消费行业 AI新质营销力》的分享。他深入探讨了AI技术如何为大消费行业重塑生产力，并分享了Marketingforce通过创新的Tforce大模型为企业提供新质营销力的实践经验。

AI时代已然到来，随着大模型技术飞速发展，AI正在加速融入行业场景。本次论坛邀请了来自全国的产业专家、企业家将齐聚一堂，就“人工智能+”前沿的话题展开思想碰撞和探讨，为企业拥抱AI提升生产力指引航向。

「生产要素治理能力决定新质生产力」

在大会上，张蓬提出了“质态金字塔”，强调了生产力在AI时代的新形态，为我们提供了一个在AI时代企业实现跨越式发展的新视角。

人类社会的生产要素治理经过IT时代、DT时代，已经到达了第三个阶段：AI时代。在AI时代，算力、算法和数据成为了新的三大核心要素。然而，要真正发挥这些要素的作用，企业需要将其应用到日常工作中，实现实际效能。为了实现这一目标，企业必须深入思考其所处的行业和具体场景。

例如，Marketingforce在服务大消费行业的客户时，会先进一步细分客户的领域：大健康、食品饮料、医疗服务、汽车等等。基于此，帮助企业根据行业垂直特性，找到其具体需求：是希望获客，还是加强存量用户管理、数据治理能力或内容生产等能力。

「大消费新质生产力引擎：AI营销力」

在探讨大消费行业的核心逻辑时，张蓬强调了一个核心问题：如何将产品卖给更多的消费者？

无论是购买车、化妆品、食品饮料，还是医疗服务，企业都需要了解其终端消费群体的形态。这需要通过AI技术集成广泛分散在各个渠道上的消费者信息，从而形成一个完整的消费者生命周期（CLV），覆盖客户从认识品牌、认可品牌、购买、成为粉丝，甚至裂变转化的一系列过程。定位你的终端消费者，了解你的终端消费者，进而影响你的终端消费者。

张蓬也为企业指明，要实现这一目标，需要锁定两个方向进行赋能：

1、  向内：做好内部营销工作的组织管理，提高效率；

2、  向外：做好外部的用户体验管理，提高用户的参与度和满意度。现在的企业可以通过CRM等产品和AI技术的集成，实现自动化、智能化管理，并提升判断力和预测力。

“现在我们无时无刻不在思考，如何将AI技术贯穿在企业的整个作业过程当中，改善企业的获客效能；如何通过提高内容生产力，改善客户和品牌以及产品之间的交互效率和效能。这是Marketingforce作为一个新一代AI营销平台，每天都在持续思考和优化的问题。”

「AI新质营销力在大消费行业的赋能场景」

落地到具体的应用场景，企业才能更深刻地感知到有AI赋能的创新模式和无AI赋能的传统模式的对比，更加清晰业务提效的方向。张蓬基于大消费行业，将AI新质营销力的表现分解到具体的几个场景，展开解读。

客群识别

现在正值618购物狂欢节之际，数亿用户在各大电商平台进行消费。面对来自各个渠道的庞大客户群体，和品牌之间的激烈竞争，企业如何有效管理和整合好这些数据，保证利用好这些流量，提升营销效果呢？

Marketingforce的AI技术通过图计算、数据比对和自然语言处理（NLP）等手段，为品牌提供强大的支持。通过One-ID系统，将用户在不同平台上的身份统一为超级ID。例如，用户在抖音、天猫、自有小程序和小红书上的ID可能各不相同，但通过这些先进的AI技术，我们能够将这些不同的ID整合成一个统一的超级ID。

这种技术对于大消费行业在管理大会员或大客户中心时尤为重要。它不仅可以有效地清洗客户数据，还能精准识别客户信息，使企业能够锁定目标人群，并利用数据整合技术形成动态业务属性集成。这样，企业不仅能够掌握用户的基本属性，还能基于动态数据进行精准营销和服务。

市场调研

短视频直播带货崛起后，消费者行为和市场趋势变化迅速，作为企业如何及时捕捉与品牌相关的关键数据，有效的把握市场风向呢？

市场洞察就是我们为企业提供的重要服务之一。每天，新媒体平台都会产生大量内容，企业需要快速识别和捕捉与品牌相关的信息，以及对市场研究有价值的信息。为此，我们利用信息抓取技术，从互联网多平台上收集相关数据，并进行数据建模，开展市场洞察和用户分析。

在这个过程中，我们采用了自有的Tforce模型。Tforce模型是一种专注于营销的大型数据模型，专门针对市场洞察和营销策略优化，帮助企业在快速变化的市场环境中了解行业趋势、热点话题、竞争对手情况以及其他品牌的发展状况，做出更精准和有效的决策。

策略生成

我们可以看到，当下的消费环境中，爆款此起彼伏。每当新一波的热点来临时，如何快速跟上热点，生成有效的营销策略？

策略生成是营销过程中至关重要的一环。它涉及选择合适的方式、内容、时间和目标用户群体，以确保信息有效传递。在策略生成过程中，Tforce大模型训练发挥了重要作用。

我们不断进行A/B测试。例如，在一场营销活动中，我们会创建两种测试模型进行比对。根据每种模型的转化效果和实时动态结果，我们可以选择最优的执行方案。通过这种方式，我们确保每次营销活动都能达到最佳效果，提高整体营销效率。

智态SOP瀑布

营销不仅比拼创意，更比拼速度。企业的经营不仅比拼销量，还在乎人效。能走在前面的企业，更懂得用自动化、智能化的工具去优化执行链路，提高营销的效率和效果。

在策略生成过程中，我们会为企业制定许多标准操作程序（SOP），也称为营销画布。通过输入指令，AI模型可以帮助企业进行人群圈选、物料匹配、分发渠道选择和文案设计，形成完整的策略执行方案。

例如，如果今天发送的内容没有得到用户的回复，我们会在确保良好用户体验的前提下，明确下一步的行动时间和内容。这样，我们能够有计划地进行后续沟通，提高用户参与度和响应率。

智能导购

好商品+好服务+数智化已成智慧零售新趋势。那么，如何利用新技术帮助用户实现高效选购？

智能导购背后依靠的是平台对海量用户的理解，被丰富的营销行业语料灌输训练过的Tforce营销大模型，相比其他通用大模型，更能够在自由复杂的表达中读懂用户，在海量多维的信息中匹配商品。

智能导购技术通过交互引导，提升消费者购物体验。在实际场景中，无论是在商场还是在线平台，智能导购都能实时提供个性化建议，提升购买效率。

AI社媒运营助手

当人人都知道用直播卖货，如何提高直播转化率又是企业面临的一大挑战。

在直播期间，通常会有大量观众进入直播间，但最终只有一小部分人进行购买。例如，直播间有1万人观看，但只有500人下单，其余9500人可能难以回流。针对这种情况，我们可以使用AI客服和模型训练来分析哪些用户可能是潜在客户。

通过分析观众的留言和弹幕，AI可以识别潜在客户，并通过智能客服进行一对一的智能语义私信触达，将这些非交易用户转化为潜在客户。这种方法不仅提高了客户转化率，还优化了客服和新媒体运营流程，实现了更高效的用户互动和转化，为营销活动带来更高的ROI。

这些具体应用场景不仅展示了AI技术的强大功能，更为企业提供了清晰的业务提效方向。

Marketingforce希望通过这些AI场景的集成去帮助企业打造下一代 AI营销平台。

以大消费行业领域为例，我们可以从以下几个维度衡量效能提升：

1、成本支出降低：包括媒介采购成本、人力成本的降低，以及通过自动化流程减少的时间成本浪费。

2、运营效率提升：提高内容的生产率和传播效率，通过SOP提高营销动作的执行效率。

3、私域收益增加：高质量的运营提升用户规模、活跃度和粘性，私域转化率也随之得到显著提升。

张蓬总结道：Marketingforce基于AI大模型，可以在不同行业中帮助企业提升营销效能，降低成本。随着我们新一代AI营销平台的深入构建，将持续推动更多企业利用新质营销力取得成功。