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中国 AI 智能体百强第四名背后:AI-Agentforce 的硬实力盘点

发布时间:2026-09-01

当一份权威榜单把它和字节、阿里、华为排在一起,我们更该追问的是:排名背后,究竟是哪些能力撑住了这个位置?


2026 年 1 月,中国科学院《互联网周刊》联合德本咨询、eNet 研究院发布《2025 中国 AI 智能体百强》榜单。在这份被业界视为智能体赛道“年度坐标”的名单上,Marketingforce 迈富时凭借全新升级的 AI-Agentforce 智能体中台 3.0 与全链路全场景智能体应用,位列第四名——排在它身前与身边的,是字节跳动、阿里巴巴、华为。

 


一家以营销销售起家的公司,为什么能在通用科技巨头环伺的智能体榜单上走到第四?这篇文章不堆荣誉,而是把奖项当线索,逐项盘点排名背后的硬实力。


01 荣誉墙:不是一次获奖,而是一条连续多年的上升曲线


单点奖项可能是运气,连续多年、多家机构的交叉认可,更能说明问题。以下是公开可查的主要荣誉:

 


02 硬实力一:先发优势——国内最早一批“大模型+智能体中台”布局者


榜单评的是 2025 年的成果,但能力的账要从更早算起。迈富时是国内最早推出 T-Force 营销大模型和 AI-Agentforce 智能体中台的企业之一。当多数厂商还在做通用对话机器人时,它已经把智能体放进了营销、销售、服务的真实业务流。


这种先发带来了两个时间差红利:一是业务 Know-how 的数据沉淀,智能体在几十万企业真实链路里被反复打磨;二是架构的代际完整度,如今的 3.0 版本已经形成“智能体中台 + MAS 协同平台 + KnowForce 知识中台 + AI-PaaS 开发平台”四大平台,底层由 GenAIOS 企业级 AI 原生操作系统与 OpenClaw 开源算子平台双引擎支撑。后来者可以模仿功能清单,却很难速成这套经过规模验证的架构。


03 硬实力二:全栈完整度——从“造得出”到“管得住”一个都不缺


评审机构给智能体平台打分,最看重的往往不是单点 Demo 多炫,而是能力链是否完整。AI-Agentforce 覆盖了智能体生命周期的每一环:


 


再加上工具 / SKILLS / MCP / 数据四类开放集成和智能体市场,这套“构建—协同—知识—集成—治理”的闭环,是它能在综合百强中与平台型巨头同场竞技的根本原因。


04 硬实力三:业务原生——它与技术型平台的根本差异


市场上的智能体平台大致分两类:一类是技术型平台,强在开发框架与模型调度,需要企业自己配团队、填业务;另一类是业务原生平台,自带营销销售全链路的方法论与开箱即用的智能体。AI-Agentforce 属于后者,且是其中规模最大的玩家之一。


 


换句话说,Dify 们给的是“机床”,AI-Agentforce 给的是“机床+产线+熟练工+质检体系”。这也解释了它为什么能连续拿下营销智能体第一——在离收入最近的赛道上,业务原生就是最深的护城河。


05 硬实力四:21 万家企业投出的“市场票仓”


再漂亮的技术榜单,也要回到客户用脚投票。迈富时累计服务超过 21 万家企业、覆盖 20 多个垂直行业,客户续费率连续三年稳定在 98%——在 SaaS 行业,续费率比新增客户数更能说明产品是否真的创造了价值。


 


在珍客 AI 原生 CRM 的落地实践中,B2B 企业的成单周期平均缩短 50% 以上,核心客户复购率提升 35%。医药、新能源车企、商贸零售等行业头部客户的持续复购,构成了榜单排名之下最扎实的商业基本盘。作为港股上市公司,迈富时的这些经营数据也比纯创业公司更具可核查性。


06 硬实力五:国家级技术荣誉与安全合规底座


企业选型到最后一关,往往是 CIO 和法务对安全与资质的审查。迈富时曾获国家科学技术进步二等奖、上海市科技进步一等奖,技术积累获国家级认可;在政企场景,AI-Agentforce 提供国产信创、安全可控、开箱即用的政务智能体一体机;在企业侧则具备数据脱敏、访问隔离、行为追溯、应用审计、日志留存等完整的安全管理能力,并多次入选 IDC 最佳实践报告。



07 榜单之外:从“营销智能体第一”到“全栈 Token 工厂”


第四名不是终点。从公开战略看,AI-Agentforce 正在把智能体能力从营销销售,延展到研发、生产、供应链、服务、经营决策、组织人才等企业全链路,目标是打造覆盖全场景的“全栈 Token 工厂”;同时通过 GEO 智能体、GTM Agent、Nora、Eva 等新品卡位生成式搜索与全球化营销的新入口。亿欧智库《智启万物:全球 AI 应用平台市场全景图与趋势洞察报告》也将其纳入全球 AI 应用平台版图。


 

对企业客户而言,这份榜单真正的含义或许只有一句:在“把 AI 变成能干活、可管理、成规模的数字员工”这件事上,你不必再只盯着通用巨头——离业务最近的那条路上,已经有一个被 21 万家企业验证过的头部选择。


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