迈富时受邀出席GDMS全球数字营销峰会，以企业智能体协同重构品牌增长全链路

9月10-11日，第十二届GDMS全球数字营销峰会在上海盛大举办。作为营销界年度盛会，本届峰会汇聚数千名品牌营销人与百余位行业领军嘉宾，为从业者提供了洞察前沿趋势、交流实战经验、链接行业资源的平台。

迈富时合伙人、CMO尹思源受邀发表主题演讲，围绕“从‘读懂用户’到‘自主经营’”，用多个细分行业的真实AI落地案例，回答了多智能体如何从“帮助营销”走向“自主经营用户”。

客户把判断交给AI，品牌竞争换了入口

过去抢搜索排名、货架位置，是在决策路径上占位；现在用户把筛选和判断交给AI，品牌要争夺的是AI的“认知份额”——能否被理解、信任和引用。能否进入AI的答案，正成为新的增长分水岭。

AI进入企业，最先改变的是获客、服务和管理。

获客上，AI识别高潜客户、生成个性化触达；服务上，从被动响应走向主动经营；管理上，连接数据，帮助管理者理解经营变化。

迈富时多年的实践持续印证了一个事实：企业缺的不是更多AI工具，而是一套让AI持续运行的能力——理解业务、执行任务、沉淀经验、持续反馈。

从“理解业务”到“把事做成”：企业AI的完整落地路径 

迈富时构建了四个AI Engine，让AI在执行、验证，反馈与优化中形成持续运行的智能闭环。

认知引擎（Ontology）让AI理解企业的“真实世界”，执行引擎（Harness）让AI从“会说”变成“会做”，进化引擎（Hermes）让AI在组织中“持续协作与进化”，循环引擎（Loop）让AI自主思行迭代。

多智能体协同平台（MAS）负责Agent编排、任务分解与协同工作流。智能体中台让AI真正干活——拆任务、调工具、连系统，让不同Agent协同完成完整业务。知识中台让企业知识被统一采集、治理和调用，让AI真正理解企业自己的业务。

真正的企业AI，不是“回答得更好”，而是“把事情做成”：从业务问题出发，经过知识理解、智能体行动、工作流推进、系统连接，最终帮企业拿到业务反馈和经营结果。

从单一环节到企业经营，智能体进入全流程真实业务

营销销售是最先被改变的场景。迈富时将客户洞察、线索运营、内容、执行、风控和经营分析等Agent协同起来，围绕同一个业务目标工作，从Campaign走向Continuous Intelligence，结果持续回流，形成下一轮任务。

Mirror World让AI扮演消费者、经销商、导购等角色，模拟决策、情感和情绪变化，把“事后复盘”前移到“事前判断”。

GTM Agent把市场、内容、销售的重复工作组织起来，让洞察进入策略，策略进入内容，内容进入渠道。

Data Agent基于本体理解业务关系，让管理者用自然语言提问，数据不再只是报表，而开始参与经营决策。

GEO覆盖国内外主流AI平台，打通解析、监测、沉淀、生成、分发、优化，让品牌在AI回答中被理解、被引用、被选择。

实践验证：清晰战略、系统落地、可靠团队，把握AI全球化机遇

企业AI真正要解决的，是可复制的业务价值。迈富时在多个行业的实践，验证的不只是单点效果，而是一套全栈AI能力——从知识治理、智能体协同到场景应用，都能像工厂一样持续产出，并且每一件事都能用ROI衡量。

以AI贯通品牌营销全链路，让服务与数据都成为增长依据

某服饰集团的商品、尺码、会员、订单和售后分散在不同系统，导购客服依赖人工查询。迈富时以多智能体贯通导购、客服与私域运营，服务提效200%以上。一次服务不再只是解决问题，而是开始积累下一次推荐和复购的依据。

某头部乳业集团面临业财指标口径不统一、来源难追溯、治理机制缺失。从300+核心业财指标入手，用知识中台与Data Agent解决口径、追溯和治理问题，最终进入集团DATA+AI战略框架。品牌营销的底层数据能力由此打通，经营决策有了统一、可追溯的依据。

智能客服与供应链智能体协同，让服务与经营无缝连接

某定制家居企业计划、物料和合同审核长期依赖人工。AI客服智能体与供应链智能体协同后，替代料决策、物料检索、供应商风险和合同审批效率显著提升，合同审批效率提升70%，信息反馈效率提升80%。服务不再只是前台响应，而是与后端经营系统连成一体。

智能体中台支撑，多智能体协同服务客户全周期

某大型汽车集团上千家经销商每天产生海量首次Call客，人工复盘不到1%。客户洞察、画像、跟进策略等专业智能体协同后，跟进效率提升85%，通话变成可分析的客户资产，销售转化从“听懂对话”走向“推动成交”。

某文旅集团过去靠销售个人经验判断客户说“想带父母去”“不想太累”这类情绪信号。现在AI自动形成画像、推荐路线、生成销售策略，新客成单转化提升15%。从获客到出行后复购，智能体中台支撑多智能体协同，服务客户全周期。

GEO让品牌在AI回答中被看见、被引用、被选择

某消费电子企业过去有官网、有产品，但AI不一定推荐。通过覆盖主流AI平台和大量真实AI搜索问题做GEO，在ChatGPT核心问题中获得TOP1品牌推荐，核心产品与场景覆盖100%。当用户不再主动搜索，AI是否推荐品牌，正在成为新的增长入口。

多智能体协同助力品牌出海，读懂全球用户

某出海快消品牌面对海外用户分散、多语言、数据难统一。八个智能体覆盖用户识别、会员画像、商品推荐、活动编排、内容生成、客服、复购提醒和效果反馈，会员复购提升10%到15%。真正的海外增长不是把中文翻成英文，而是让AI持续理解不同市场的用户，并把理解转成运营动作。

这些案例来自不同行业、不同业务环节，但底层能力一致：让AI理解企业、进入流程、连接系统、持续反馈。

迈富时提供的是一套全栈AI能力体系——从底层模型调用、知识治理、智能体协同到上层场景应用，就像一个持续产出智能token的工厂，企业需要什么就能生产什么，且每一件事都能用业务结果衡量。场景不同，能力可以复用；行业不同，路径可以迁移。

AI已经不是未来，而是现在。当AI从单点走向全业务，形成协同工作的Agent Workforce，增长就不只是读懂用户，而是持续理解、判断、行动和经营。从读懂用户到自主经营，这条路已经开始。