迈富时荣获“2026中国数智产业最具标杆性AI Agent产品”！论坛分享企业智能体落地成功实践

8月5日，数智猿&数据猿联合主办的“第六届数智化转型升级发展论坛--暨Agent&AI出海趋势论坛”在北京中关村举行，迈富时受邀出席大会。

迈富时Marketingforce打造的全链路营销智能体荣获「2026中国数智产业最具标杆性AI Agent产品」。同时，迈富时入选《2026中国AI Agent产业图谱》，占据「数据分析」、「客服」、「流程自动化」等核心板块，印证了从数据底座到场景应用的全面布局实力。

迈富时副总裁付尧受邀出席论坛，发表《企业智能体：业务增长与组织进化的新基建》主题演讲。此次，他直面企业AI落地“投入高、回报低”的普遍困境，分享了迈富时在AI落地中的系统性思考与实践方法论，包括AI原生组织构建、四层价值演进路径及FDE业务落地体系等核心内容。

投入了AI、部署了工具，为什么业务增长仍未发生？

“更多预算≠更多增长，更多渠道≠更多客户，更多系统≠更强经营能力。”

付尧在演讲中用一组数据点出了当下企业增长的困境：客户获取成本较2020年增长70%；Google搜索进入“零点击时代”，60%的搜索不再产生点击；72%的企业已使用生成式AI，但只有少数实现了规模化。

品牌竞争正从“被搜索”转向“被AI推荐”，数据和经验分散在各个部门，协同成本居高不下。过去靠“更多人+更大预算”的增长模式正在失效，未来只能靠AI。

然而现实是，企业给全员开通AI、部署AI工具，花了超百万，业务却没有发生实质性改变。营收和利润没有明显提升，组织效率和协同速度未见改观，数据依然割裂、决策仍依赖人工，AI根本没有进入核心业务场景。

AI进了企业，但组织逻辑还是“旧语法”

为什么AI投入在增加，企业的回报却迟迟未能兑现？

付尧用一个生动的比喻点明了问题的本质：“买了电动机，却保留了蒸汽时代的中央传动轴。”把电动机装进旧车间不叫电气化，买AI账号、把AI塞进旧岗位与旧审批流里，也绝不叫AI原生。

因为我们还在用工业时代的旧语法:“岗位×人”。在工业时代，一个岗位等于一个人。但AI时代，这个语法已经崩溃了。新的组织语法是“任务×（Agent+人）” 。

与此同时，大模型拥有海量通用知识，却缺少企业专有的上下文。AI知道世界，却不知道企业内部业务知识。要让AI创造价值，必须让AI真正理解企业。

从“购买AI工具”到“构建AI原生组织”

企业AI真正需要的，不是更多模型，而是一个统一运行AI的平台。所有AI最终都要解决四件事情：理解企业、执行任务、持续学习、持续进化。为此，迈富时构建了AI原生平台架构，以四大AI Engine为支撑，驱动企业智能运营与持续进化。

在具体落地层面，迈富时已布局八大核心领域的企业智能体，覆盖研发、生产、供应链、营销、销售、服务、经营决策及组织协同等企业全生命周期业务场景。

以营销领域为例，GTM Agent、内容生成Agent、内容发布Agent、智能获客Agent等多个专业智能体基于MAS多智能体协同平台实现无缝协作。从策略制定到内容生成、从多渠道发布到智能获客、从数据反馈到策略优化，形成完整的营销闭环。

在典型产品层面，基于Ontology本体语义模型的Data Agent，让AI真正听懂业务语言，成为企业的智能经营分析专家。

Mirror World用户镜像则彻底重构了品牌与消费者的对话方式，通过AI驱动的用户理解与互动，实现从“人找信息”到“信息找人”的范式转变。

四层价值演进，让AI从“可使用”走向“可经营”

迈富时构建了一套从认知到进化的四层价值演进路径，让这些智能体真正发挥作用。从“打通企业数据、流程与业务规则，建立统一的经营认知体系”，到“让AI从理解数据升级为理解企业经营逻辑”，再到“沉淀决策、成交、服务等经营经验，让每一次经验都成为企业可复用资产”，最终实现“执行→反馈→学习→优化”的持续进化闭环。

AI的终极价值，是让企业成为一个能够持续感知、持续决策、持续学习、持续进化的智能组织。

基于四层价值演进，迈富时同步构建了“全栈Token价值体系”。Token是AI的成本单位，业务结果才是检验AI价值的真正标准。过去企业关注“用了多少AI”，未来应该关注“AI创造了多少价值”。

全栈Token：一个可被业务确认、可被系统验证、可被财务计量的结果单元，正是AI时代从成本计量走向价值计量的关键一跃。

在落地层面，迈富时建立了“找场景→建Agent→跑业务→验价值（通过业务指标验证ROI）→持续优化”的FDE业务落地体系。付尧在演讲中强调：“AI落地绝非简单的软件部署，而是一场深入企业经营的业务共创。”

找准场景：深入企业经营一线，找到AI最能发挥杠杆效应的业务节点。迈富时的路径是“先理解业务，再重构工具；先扎进流程，再叠加AI”，从营销、销售等最容易验证ROI的场景切入，再逐步向客服、经营分析、供应链等更多经营环节复制。

搭建Agent：基于AI-Agentforce智能体中台为企业定制专属智能体。平台通过多模型融合框架与行业知识图谱，将专属智能体上线周期从3个月压缩至3周以内，支持智能体7×24小时自动执行业务任务。

跑通业务：将Agent接入CRM、CDP、企微等原本的业务系统，在真实流程中处理真实数据，而非停留在演示环境。

验证价值：用线索转化率、营销ROI、销售成单率等具体经营指标验证AI的业务贡献，确保每一分投入都能对应到可量化的业务结果。企业客户最终购买的从来不是Token本身，而是增长、转化、效率与结果的交付。

持续优化：通过数据反馈、坏例分析、模型反思，让Agent从“能用”走向“好用”，持续迭代、持续创造价值。

FDE能力的核心逻辑是：构建一个从场景落地到价值验证的完整闭环，让AI真正走进企业的业务现场。

AI员工，企业未来最重要的竞争力 

企业AI竞争的核心是拥有能够理解业务、执行任务、沉淀经验、持续进化的企业智能系统。

从“购买AI工具”到“创造AI价值”，从“单点智能”到“持续进化的企业智能网络”。迈富时正在做的，正是帮助企业跨越这道鸿沟，把AI能力真正变成经营增长能力。