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衡量数据分析团队运作效率的关键指标

来源：http://www.trueland.net 发布时间：2014-07-15 16:38:06 点击次数：65264

　　大数据时代的到来，让越来越多的公司意识到数据及数据分析师的作用。着手创建或是提升数据分析团队成为很多企业的选择，在预算投入上也有所倾斜。依据市调机构的报告显示，目前企业平均营销预算的5.5%被投入到市场分析方面，而这一比例还将持续上升，预计三年内提升至8.7%。

　　但是，也仅仅有3.4%的CMO对自己的分析团队表示满意。不管困扰你的公司的是何种数据问题，拥有一支强大的分析团队都至关重要——不管采用自设还是外包的方式。强大的分析团队可以为你揭示隐藏在数据背后的关键趋势与未来走向，帮助你的公司大获成功。

　　那么怎样衡量你的分析团队运作的效率呢？下文的关键指标将帮你判断你的分析团队是否马力十足!

　　1、真的存在问题吗?

　　数据是用来解决问题的，如果市场运营没有问题，那么数据自然就派不上用场。

　　有经验的数据分析师首先要思考这样一个问题：“我是为了解决什么问题呢？”当一个数据分析师沉浸于无边无际的数据之海时，他会很容易忘记这个基本的问题——这个问题对于数据分析来说却是至关重要的。

　　当然，你的问题取决于你想达成的目标。比如“我们下一步市场开拓该向那座城市扩张?”或者“我们应该给产品增加什么样的功能来促进销售?”等。

　　2、有可以讲述的故事吗?

　　在数据分析中，“讲故事”扮演了重要角色。故事梗概之于“大数据”作用正如手电筒之于黑夜。这种故事能够使得数据分析的所有要素显得直截了当，并且使得分析师们能够基于事实对他们的分析计算、评估假定、测量方法以及数据质量进行核查。如果数据不能直接反映这些故事，那么分析中一定有什么环节出了错，或者是你的分析师缺乏洞察力。

　　一个连贯的、易于理解的故事能够保持分析中数据的准确性并找出数据质量问题。这也鼓励着分析师们用数据和可用的工具勾勒出一个完整的故事，但是重要的一点或许是，讲故事能够帮你实现同产品经理和公司高管的有效沟通——当你的报告被递送给他们时，他们可以更好地理解你的发现，一个足够优秀的故事会让他们觉得数据分析不可或缺。

　　3、情感vs.数据

　　人们喜欢依靠感情来选择，然后用事实去验证自己选择的正确性。分析师们也是人，自然无法幸免。因此，对于他们来说，了解这种情感型决策的驱动力、明确感情是否影响了他们的判断力以及如何将他们引导到正确的方向上是十分重要的。采用高明的人力资源管理策略以及洞悉激励的方法，可以使你的分析师们更清楚地汇报他们的工作过程和发现。

　　4、你的分析师是“海豚”么?

　　如果一个人不能兼顾细节与大局，那么他不可能真正拥有大局意识和战略眼光，这类人不适合做分析师——你需要聘用的是“海豚”分析师，他们能够遨游在在宏观数据和微观数据之海，在为你递交可信且有效的口头汇报与书面报告的同时，敏感的捕获各种数据信息。

　　5、分析师——左脑型，右脑型

　　棒的分析师并不总是来自计科，统计或者数学专业，他们也有可能来自社科类专业——心理学，行政学，或是营销学，因为来自社科类专业的他们对于探究“人究竟为什么要做他们正在做的事情”这个问题抱有极大的热情。

　　你需要去寻找那些能够同时开动自己左右半脑的天才分析师(当然这是很难的)——他们一直执着于对于人类行为的动因，以及何种变量能够影响这些行为的探究。

　　6、可视化素材很重要

　　当你进行陈述或者报告的时候，一定要尽可能简洁，并且尽可能多的运用图片。

　　一定要确保一点——当你的分析团队在陈述分析结果的时候，你应当对于整份报告的结构内容有清晰的了解。分析团队应当使用更多的表格，插图和曲线图来展示他们的数据和结论，并对他们的论证进行支持。这将会帮助你更好地同高管进行沟通——这是有效沟通计划的一部分。