对话数据,智绘未来 | 迈富时&一商集团,企业智能体驱动“AI+零售”新范式
当人工智能从概念走向落地,传统零售如何借势破局?作为北京商业领域的重要力量,北京一商集团深耕商品流通与服务多年,旗下拥有“京企直卖” 这一覆盖线上线下、连接优质商品与消费者的重要电商平台。
查看详情中国科学院《互联网周刊》、德本咨询、eNet研究院联合发布《2025中国AI智能体百强》榜单,Marketingforce迈富时凭借全新升级的AI-Agentforce智能体中台3.0和全链路全场景智能体应用,与字节跳动、阿里巴巴、华为等头部厂商一同入选,位于榜单第四名。

在刚刚过去的2025年,智能体飞速发展,已经从对话工具进化为能自主协同的“数字员工”,深刻重塑生产关系。
而据Gartner预测,2026年40%的企业软件应用将包含智能体AI,2035年智能体AI可能驱动约30%的企业应用软件收入,超过4500亿美元,而2025年仅为2%。
如今,“狼群”战术已成为智能体应用的核心逻辑,多智能体分工协作处理跨领域复杂任务,甚至实现跨企业组织协同,正逐步改写产业链的传统分工模式,企业也开始以全新视角看待智能体。
在智能体应用百花齐放的格局中,迈富时始终保持行业领先,核心在于AI-Agentforce智能体中台3.0精准破解了企业级智能体“落地难、协同弱、安全隐忧”等核心痛点,将行业前沿技术转化为可规模化复制的商业价值,成为连接技术创新与产业应用的关键桥梁。

“以「无代码化」降低落地门槛,让智能体触达千行百业。”
迈富时实现自然语言构建智能体(NLA),实现从低代码到零代码的跨越式突破,企业无需专业技术团队,仅通过自然语言描述业务需求,系统即可自动拆解任务、匹配工具、生成执行方案,真正实现“言出智行”。
这种极简开发模式,让企业无需承担高额技术成本,就能快速部署专属“数字员工”,大幅缩短AI应用落地周期,为智能体规模化渗透奠定基础。
“以「协同化」突破能力边界,复刻人类团队作战逻辑。”
基于多智能体协作系统(MAS),迈富时构建起灵活可控的智能体协作网络,支持并行、层级、监管等多元协作模式,能将复杂业务流程拆解为单个智能体可执行的小任务,通过“目标拆解-执行落地-数据回流-优化迭代”的闭环,完成跨系统、多环节的复杂工作。
这种模式不仅让智能体从“单点辅助”升级为“团队协作”,更能实现跨企业组织协同,为重构产业链分工提供技术支撑。
“以「多模态」提升场景理解能力,拓宽人机交互边界。”
迈富时智能体中台3.0实现多模态理解与交互,可精准识别处理文本、图像、语音、视频等多元信息,实现跨格式内容解析、生成与交互。
这一特性让数字员工能适配更复杂场景,如文旅领域的图像导览、消费领域的语音互动客服、汽车领域的车型图像对比推荐,大幅提升人机交互自然度,让智能体更贴合真实业务场景需求,强化技术落地适配性。
互联网周刊表示,垂直领域的智能体正进入规模化应用拐点,金融、医疗、教育、工业制造、文旅五大行业已显现明显应用价值,标志着AI正逐步融入企业核心业务流程,成为数字化转型的新引擎。
迈富时以智能体中台3.0为核心底座,构建覆盖企业全流程的智能体应用矩阵,在零售消费、工业制造、汽车、文化旅游、金融、医疗健康、外贸等领域打造标杆案例,精准踩中垂直领域智能体规模化应用的拐点,用落地成绩验证技术价值。
不止于单点案例,迈富时更以“开放协同”的理念构建AI产业生态,联动华为云、腾讯云、阿里云、百度、京东、新浪、沐曦股份等伙伴,整合AI算力基础设施、通用大模型及信创适配能力,搭建“全域适配、软硬协同”的AI算力底座。
这种生态模式既解决了企业AI应用的算力成本、供应链安全痛点,又实现技术优势互补,推动智能体技术向标准化、体系化方向发展,为数智经济注入关键动力。
未来的企业,需要的或许不再是CTO,而是一位“首席智能体人力资源官”。因为管理的对象,正从沉默的代码库,转变为能够自主规划、主动协作,甚至参与决策的数字行动者,即智能体。
组织边界也被再次突破。传统意义上被软件屏障分隔的数据与流程,将在智能体集群的协作下重新贯通。企业的竞争力,将越来越取决于其整合、调度与协同,为数字同事划分职责、设定规则、评估绩效,并构建人机共融的新型文化。
未来,企业拥抱AI不仅是一场技术采购,而是一次深刻的组织进化。迈富时与合作伙伴携手,率先将智能体视为组织的核心资产,重新定义AI时代的商业增长路径。
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