Marketingforce荣获2025AI智能体平台TOP10

由中国社会科学院信息化研究中心、《互联网周刊》、德本咨询与eNet研究院联合发布的“2025AI智能体平台TOP30”榜单重磅揭晓，Marketingforce迈富时凭借其自主研发的AI-Agentforce智能体中台成功上榜，位居前10名。

回溯技术发展轨迹：早期的语音助手（如Siri）仅停留在"语音转文字"的基础功能阶段；五年前大语言模型（Open AI推出GPT-3）的突破性进展实现了机器的"思维模拟"；而今AI Agent的演进正推动智能系统向"自主执行"阶段跨越式发展。

"以智启新，定义智能体未来范式。"

作为国内AI Agent应用领域的先行者，迈富时基于自研AI大模型与Agent技术架构，构建了具备全栈能力的AI-Agentforce智能体中台。

纵向维度看，该架构以"场景-数据-决策"的螺旋式闭环为底层逻辑，通过自底向上的四层能力支撑体系实现突破：

1 基础能力层

提供丰富模型对接能力，配合自适应微调机制

驱动营销智能化高效落地

2 知识处理层

整合专业RAG引擎，融合营销数据与UGC内容

达成模型应用与业务数据闭环

3 工具层

萃取行业know-how，形成营销工具组件矩阵

实现智能体开发平民化

4 应用层

强化自然语言交互，预置智能体资源库支撑

敏捷构建场景化解决方案

以零售行业为例，基础能力层通过提供多样化的AI模型接口和自适应微调技术，让门店能快速部署智能营销工具；知识处理层则像"最强大脑"，接入专业检索引擎分析市场数据，融合社交媒体上的真实用户反馈，形成"数据-模型-业务"的闭环优化。

工具层将行业专家的促销策略、选品经验等沉淀为标准化组件，令普通店员也能像搭积木一样开发智能应用；应用层主打"对话即服务"，门店导购用日常对话就能调取智能体资源库，无论是顾客咨询还是活动策划，都能快速生成个性化解决方案，让AI真正成为零售运营的"全能助手"。

横向维度看，通过创新性整合营销智能体、销售智能体、经营决策智能体及搜索智能体等多维度产品矩阵，AI-Agentforce智能体中台不仅实现企业运营效率提升与业务流程优化双重价值，更能通过消费行为数据分析构建精准需求预测模型。

目前，该解决方案已成功应用于零售消费、汽车制造、金融保险、招商引资、人力资源、教育培训、医疗健康等千余个行业的数字化转型与智能化升级进程。

通过智能体集群的分布式协作，迈富时可助力企业将营销策划升维为数据驱动的精密科学，让销售转化实现毫秒级意图响应，推动企业智能化进程从单点突破走向生态级进化。

当海量数据如潮水般涌来，企业如何迅速从销售、库存、市场趋势及消费者行为中洞察真相，避免数据孤岛，让决策不再“盲人摸象”？

依托AI垂直大模型及Agent智能体技术，AI-Agentforce智能体中台为企业量身打造了智能经营分析系统。该系统能够整合销售、库存、市场趋势及消费者行为等多维度数据，通过强大的分析能力实现库存优化、精准销售预测以及消费者行为洞察。

这不仅为企业管理层提供了实时、准确的决策支持，还显著提升了企业的供应链响应能力和运营效率。同时，智能分析驱动的利润增长模式也使得企业在激烈的市场竞争中占据了先机。

在瞬息万变的市场中，企业是否还在为营销策略的生成耗时数日而苦恼？如何实现营销策略的即时生成与精准触达，让营销效率倍增？

基于实时数据分析和预测模型，AI-Agentforce智能体中台基于实时数据分析和预测模型，能够自动匹配产品特性、节日节气、季节天气等多因素为品牌生成个性化营销策略。

以某知名零售品牌为例，通过接入业务中台与AI-Agentforce中台，该品牌的营销策略生成时长从数天缩短至几分钟。策略Agent的自动生成、评估与应用不仅显著降低了人工干预成本，还提升了策略的精准度和执行效率。

当消费者在线上线下自由穿梭，企业如何确保服务无缝衔接，让每一次触达都个性化且恰到好处？如何避免线上线下“断层”，提升用户体验和购买意愿？

AI-Agentforce智能体中台能够整合线上线下全触点，实现从社交媒体广告到线下门店的无缝对接。当消费者在线上浏览某款车型时，智能体中台会根据其行为数据动态调整广告内容；而当消费者进入线下门店时，中台又会将相关信息实时推送给销售人员。

这种个性化的服务不仅大幅提升了用户体验和购买意愿，还为企业带来了更多的销售机会。

面对复杂多变的业务场景，企业是否常感决策困难，难以灵活应对？如何深度分析产业链上下游波动及前端反馈，让决策更加明智，抢占市场先机？

经营分析智能体还能够为企业提供复杂业务场景中的决策支持，例如，某制造企业通过中台深度分析了产业链上下游的波动因素以及前端的客户反馈和订单交易情况，从而为产品的研发和上市推广提供了更灵活的策略，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

同时，中台还基于客户画像进行分层运营，定制个性化金融产品和服务方案。这不仅助力银行提升了市场响应速度，还使得客户留存率提高了35%，客户价值挖掘效率提升了50%。

无论是企业级用户还是普通开发者，都能在这些平台上找到适合自己的解决方案。随着科技巨头纷纷加码AI基础设施建设，智能体将迎来更深层次的变革。它们将进一步连接物联网、区块链等技术，形成更强大的“智能体网络”，为企业带来更加智能化、高效化的运营体验。

据Gartner最新报告预测，到2026年全球AI Agent市场规模将突破840亿美元，其中企业级智能体平台的复合增长率更是高达67%。

面对这一巨大的市场机遇，Marketingforce已经建立了覆盖技术研发、行业解决方案、生态合作的完整服务体系。同时，我们还与华为云等全球领先的云服务商达成了深度技术合作，共同探索AI Agent的无限可能，为企业的数智化转型提供强有力的支持。

当智能体开始自主完成从策略生成到执行优化的完整商业周期时，我们终将理解：这并非机器的胜利，而是人类通过技术延伸认知边界的新起点。

在这场静默的革命中，Marketingforce正以卓越的技术实力和前瞻性的战略眼光，为万企千业打开通往营销和销售数智化新纪元的通道。

未来，Marketingforce将持续加大智能体技术的研发投入，不断突破技术上限，拓展AI应用的边界。我们愿与各行各业携手共进，共同挖掘智能体的无限潜力，助力全球企业实现数智化转型，迈向更加智能、高效的未来。