大数据引领信息安全的突破

　　大数据的时代，无处不在的智能终端，在线网络传输，这使得互联网时时刻刻都在产生大量的数据，随着数据的产生，存储和分析，数据量越来越大，在这些大量数据的背后有大量的经济和政治利益。大数据的利用是把双刃剑，我们在享受大数据带来精准信息的同时，同样也会带来安全隐患。

　　“棱镜门”事件，在大数据被讨论的热火朝天的时候，实实在在地打了大数据一巴掌。舆论对于“棱镜”事件给予了诸多的声讨。但是，很多人忽视了一个关键的问题，因为有了“大数据”的存在，才让“棱镜”项目得以实施。同样因为“棱镜”事件突出了信息安全的重要性。大数据在带来机遇的同时，暴露出更多的安全问题。无论是从企业存储策略与行业来看，还是从数据与存储操作的角度来看，大数据带来的“管理风险”日益突出，如果不能妥善解决，将肯定会造成“大数据大风险”的可怕后果。从信息安全的角度来看，围绕大数据的问题，云计算的网络化社会为大数据提供了一个开放的环境，分布在不同地区的资源可以快速整合，动态配置，实现数据集合的共建共享。因为平台的暴露，使得蕴含着海量数据和潜在价值的大数据更容易吸引黑客的攻击。如果一旦遭受攻击的话，数据的流失是很巨大的。

　　大数据为信息安全的发展提供了新的机遇，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地捕捉网络异常行为，从而找出数据中的风险点。网络攻击行为总会留下蛛丝马迹，这些痕迹都以数据的形式隐藏在大数据中，利用大数据技术整合计算和处理资源有助于更有针对性地应对信息安全威胁，有助于找到攻击的源头。

　　其实我们从各种“信任”分析的现状不难发现，对于大数据的使用与否，关键还是对于数据安全的数量，如果能在本源的数据上加强防护，或许对于建立使用大数据的信任有很好的帮助。而在多样危机的信息时代，多模加密技术所达到的本源且灵活的防护正好为大数据的复杂安全形势提供了有力支持。

　　大数据作为可能推动信息时代更快发展的技术，随着各项安全指标、技术指标不断完善，必将成为今后有竞争力的数据分析技术。